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【数苑师说】追寻热爱,用统计学欣赏世界的随机与美丽

发布时间:2023-09-12 作者: 浏览次数:

数据不是唯一

用统计的方法分析生活

精进来源于困难

在尝试与累积中历久弥坚

坚持面向世界科技前沿

以恒心磨炼思维 将技术赋于应用

他以兴趣为动力

于科学研究的路上由浅入深

用统计学欣赏世界的随机与美丽


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晏挺,dafabet娱乐场亚洲经典版教授,博士生导师,主要研究方向为网络模型、成对比较以及应用统计。曾在乔治华盛顿大学从事博士后研究,于2013年进入华中师范大学工作,曾入选湖北省楚天学者计划。获批2023年国家优秀青年科学基金,先后主持4项国家自然科学基金项目,在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、 Biometrika等统计学顶尖国际期刊上发表论文三十余篇。


深耕科研 应用视野源于生活


本科期间,“不固定”的答案不仅让晏挺对统计学萌生兴趣,更为他日后的统计学学习、研究道路奠定基础。博士期间,他从成对比较数据过渡到网络数据,关注时代热点,将专业知识赋能网络应用,在数据与模型的知识中畅游。在深耕统计学的路上,在应用之中,让他派生出独到的见解。


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“统计学是与数据关联非常密切的一个学科,对数据进行建模分析,可以做出历史复盘、剖析当前情况、预测未来发展趋势”,谈及对统计学的理解,晏挺多次提到“统计学是一门分析数据的学科”,他将统计学应用于能源与生物医学数据的分析中,给出了拟合最大风速的合理模型,提出了检验基因疾病关联的统计方法,将视野放眼于实际应用,用统计赋能多领域发展。


启智润心 言传身教潜心问道


不同于自己的科研工作,在教书育人、指导学生的过程中,晏挺注重启迪、培养学生的思维。在《统计分析与软件》《指数随机图模型及其应用》等本研学生的课堂上,“案例分析”让停留在书本上的理论不再枯燥。他通过布置案例分析作业,带领学生逐步学会Python等软件爬取网页数据等,运用R语言,SAS等统计学软件进行描述性数据分析,建立统计模型,进而完成参数估计,假设检验,预测等方面的统计推断。


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在学生眼中,晏挺在教学中不仅对知识脉络进行整理,帮助他们形成了完整的系统知识结构;同时也会注重改变学生的思维习惯,引导他们深入思考概念背后所蕴含的统计学思想。

“我目前的研究方向主要是网络分析与成对比较,针对研究内容,一方面是应用中的基础性问题,另一方面是将统计学应用于其他学科”,跟踪科技发展的前沿,依托企事业单位建立产学研战略合作机制,他指导学生在跨学科、跨专业和跨领域的知识体系上实现创新思维的突破与提升。


行成于思 前行之路任重道远


“从另一个方面来说,统计学也是一门艺术”。如果说创作是作家的灵魂,那么科研便是是理科生的浪漫。无论是求学或是工作,晏挺认为“喜欢才能有干劲”,在热爱的加持下,统计学已经成为他生活中不可分割的一部分。面对日新月异的社会发展和时而瓶颈的科研推进,他坚信遇到困难需要的是改进,改进之后面临的就是机会,“重整旗鼓、理清思路、查阅文献,换一种思路问题必将解决”。


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“每个人面临的困难不同,解决问题的想法也会不同,在已有的想法上找出更好的办法,这就是统计学中‘比较’的思维方式”,所谓行成于思,前行之路肩负更多重任。


所学即学其所用 所用即用其所学

晏挺教授带领他的学生们

紧跟社会发展现况

服务国家战略需要

在统计学的“变与不变”中

欣赏世界的随机与美丽


审读:田俊